Análise e previsão de séries temporais: uma aplicação a dados da economia Cabo-Verdiana

dc.contributor.author Santos, Kelton
dc.date.accessioned 2023-03-17T15:03:08Z
dc.date.available 2023-03-17T15:03:08Z
dc.date.issued 2021
dc.description.abstract Uma grande parte dos dados económico-financeiros podem ser representados em forma de séries temporais. Essas séries, que são caracterizadas por valores observados com igual espaçamento temporal podem ser analisadas e utilizadas para fazer previsões. Existem vários métodos usados na análise e previsão de séries temporais, sendo que a maioria usa valores históricos da série para criar um modelo usado para a representação e previsão da mesma. O objetivo deste trabalho foi de apresentar alguns desses métodos e aplicar ao Produto Interno Bruto (PIB) de Cabo Verde. O modelo ARIMA(1, 2, 1) foi o que produziu melhor resultado, somente não conseguindo prever com eficiência a queda que aconteceu em 2020 em consequência da pandemia da COVID-19.
dc.identifier.citation Santos, Kelton.2021.Análise e previsão de séries temporais: uma aplicação a dados da economia Cabo-Verdiana.Praia
dc.identifier.uri https://eciencia.cv/handle/123456789/311
dc.language.iso pt
dc.title Análise e previsão de séries temporais: uma aplicação a dados da economia Cabo-Verdiana
dc.type Thesis
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