Estimação dos componentes da variância em modelos lineares mistos - O Método Sub-D

Abstract

Recentemente foi introduzido um novo método de estimção dos componentes da variância em modelos mistos lineares(MLM), denominado Sub-D. Simulações numéricas levados a cabo em MLM com dois e MLM com três componentes da variância sugerem que Sub-D tem um desempenho similar ao estimador REML e melhor que o estimador ANOVA. Nesse sentido, e uma vez que Sub-D foi introduzido na sua forma generalizada, isto é, para um número arbitrário de componentes da variância, e o seu desempenho testado somente em modelos com dois e modelos com três componentes da variância, este trabalho tem por objeto deduzir a sua estrutura para modelos com quatro componentes da variância, bem como simular o seu desempenho nesses modelos.